KI-gestützte Lernpfade für individuelle Kompetenzentwicklung

Gruppenunterricht setzt voraus, dass alle ungefähr gleich weit sind. Das stimmt fast nie.

Das KI-Modul analysiert kontinuierlich Antwortmuster, Bearbeitungszeiten und Fehlertypen, um den Wissensstand jedes Lernenden zu modellieren. Auf dieser Basis werden Aufgaben, Erklärungen und Wiederholungsintervalle automatisch angepasst – nicht nach Zufallsprinzip, sondern auf Grundlage von Modellen aus der kognitiven Psychologie, darunter Spaced Repetition nach dem Leitner-Prinzip und mastery-basiertes Progression-Tracking.

Das System arbeitet im Hintergrund, ohne den Lernablauf zu unterbrechen.

Lehrkräfte sehen in einem Dashboard, welche Konzepte für einzelne Lernende noch nicht gefestigt sind. Sie können manuell eingreifen, eigene Aufgaben einspeisen oder automatisch generierte Erklärungen überprüfen. Das Modell lernt dabei mit: Je mehr Nutzungsdaten vorhanden sind, desto präziser werden die Empfehlungen.

Datenschutz und Transparenz

Alle Verarbeitungen erfolgen DSGVO-konform auf Servern in Deutschland. Lernende können einsehen, welche Daten gespeichert sind, und der Auswertung widersprechen. Das Modell ist explainbar – keine Black-Box-Entscheidungen.

Integrationsoptionen

Moodle, Canvas, ILIAS und eigene Systeme über REST-API. Einrichtungszeit bei Standard-LMS unter 3 Werktagen.